会议时间：2026年4月1日（周三）14:30

参会人员：信息科学与工程学院（人工智能学院）科研团队教师，欢迎广大师生参加。

会议地点：墨子楼中兴会议室

报告1：基于网络毒理学与分子对接策略高效分析环境污染物的毒性及其作用机制 —以乙酰柠檬酸三丁酯为例

报告人：郑涛

内容简介：网络毒理学是探究环境污染物相关毒性的重要手段。本报告以乙酰柠檬酸三丁酯（ATBC）暴露所致脑损伤为研究实例，介绍网络毒理学策略在环境污染物毒性研究中的应用，并探究ATBC致脑毒性的分子机制。通过多数据库筛选，确定核心靶点及进行富集通路，结合分子对接验证，进而推测ATBC可影响脑肿瘤及脑部相关炎症的发生发展，并可能造成认知功能损伤与神经退行性病变风险。

报告2：基于改进YOLOv11的复杂环境下蓝莓果实识别检测算法

报告人：刘丽超

内容简介：有效的特征提取和准确的果实检测是复杂环境下农业机器人工作流程中的关键任务。本报告将介绍蓝莓图像的表示方法及深度学习在果实特征学习中的应用，并提出一种基于改进YOLOv11的复杂环境下蓝莓果实识别方法。多尺度特征融合的图像数据输入到模型中，通过多个注意力卷积层，可以有效捕捉复杂环境下关键的果实区域信息。该模型可用于识别与背景环境相关的蓝莓果实，从而为自动化采摘提供支持。

科技处

信息科学与工程学院（人工智能学院）

2026年3月30日